Matrix-Game 2.0：1.8B参数开源世界模型实现实时游戏生成
Matrix-Game 2.0 是由 Skywork AI 发布的开源生成式世界模型（Generative World Model），核心亮点是仅用 1.8B 参数，就能在约 640×352 分辨率下，以 25 FPS 实时生成分钟级别的可交互游戏场景，并支持通过 WASD 键盘操作进行控制。这一成...
Admin •
3
GLM-4.5V 发布：开源视觉推理迈入“思考式”多模态时代
Z.ai 官方宣布开源视觉语言模型 GLM-4.5V。该模型在同尺寸开源模型中表现领先，覆盖 40+ 公共基准测试，主打多模态视觉推理能力。GLM-4.5V 基于 GLM-4.5-Air 基座，采用 106B 参数的 MoE（专家混合）架构，延续 GLM-4.1V-Thinking 的“思考式”技术...
Admin •
4
GLM-4.5 开源 slime：高效 RL 训练框架全面解析
GLM-4.5 推出高效 RL 训练框架 slime，全面开源助力大规模模型优化清华大学知识工程实验室（THUDM）在发布 GLM-4.5 系列模型的同时，正式开源了自主研发的高效强化学习（RL）训练框架 slime。该框架专为大规模模型的后训练优化设计，目标是在保证训练效果的前提下，大幅提升推理与...
Admin •
13
中文互联网语料资源平台开源数据
一、平台背景 由中国网络空间安全协会联合国家互联网应急中心推出，旨在提供高质量、可信赖的中文互联网语料资源，支持人工智能模型训练、自然语言处理研究等应用。二、资源特点 平台已上线“中文互联网基础语料2.0”，涵盖27个数据集，总量约2.7TB，其中基础语料部分约120GB，包含约3800万条数据。所...
Admin •
4