Wie unterscheidet man zwischen großen und kleinen Modellen?

什么是大模型？什么是小模型？

一、概念定义大模型（Large Language Model，LLM）：参数规模通常为数十亿至上千亿。训练于大规模、多样化数据，具备强大的语言理解与生成能力，适用于复杂任务与通用场景。小模型（Small Language Model，SLM）：参数规模从几百万到数十亿不等，专注特定任务或领域，本地化...