Liste de 10 outils d’efficacité de l’IA que les chefs de produit doivent avoir en 2025 et comment le faire. En 2025, l’IA, l’intelligence artificielle et les grands modèles pénétreront pleinement le flux de travail des chefs de produit, de l’analyse de la demande au PRD, des roadshows aux revues basées sur les données, tout peut être automatisé et intelligent. Cet article sélectionne 10 combinaisons d’outils d’IA, couvrant ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Notion AI, etc., et fournit une utilisation et des indicateurs basés sur des scénarios pour aider les équipes produit à élaborer rapidement des méthodes de travail d’IA reproductibles.
1. Liste des outils essentiels d’efficacité de l’IA
1. ChatGPT
ChatGPT est un outil d’IA général adapté à la clarification des exigences, aux procès-verbaux de réunion, au brainstorming et à la génération de premières ébauches PRD. En s’appuyant sur de grands modèles et des capacités multimodales, les chefs de produit peuvent générer des sorties automatisées avec la voix et les documents, et obtenir une précipitation intelligente des connaissances grâce à la gestion de projets et de fichiers.
2. Claude
Claude met l’accent sur le raisonnement à texte long et l’alignement de la sécurité, ce qui convient à la démonstration de schémas complexes, au tri de documents longs et au polissage des e-mails interdépartementaux. En combinant le fonctionnement de l’ordinateur et l’appel d’outils, Claude fournit un support d’automatisation stable pour la recherche de produits, l’annotation de données et l’orchestration des processus.
3. Google Gemini (espace de travail)
Gemini intègre en profondeur Gmail, Docs, Sheets, Meet et Vids, et s’adapte aux résumés quotidiens des e-mails, à la réécriture de documents de roadshow et aux procès-verbaux de réunion du produit. Pour les équipes qui utilisent le système de Google, Gemini est un centre de collaboration naturel basé sur l’IA, qui réduit les coûts de commutation et améliore l’automatisation.
4. Perplexité
Perplexity est connu pour son amélioration de la recherche et ses recherches approfondies, qui conviennent à l’analyse des produits concurrentiels, à la recherche sur l’industrie et à l’analyse des programmes. Ses outils d’IA peuvent rechercher, lire et résumer de manière itérative, formant automatiquement des plans de recherche et des chaînes de preuves, compressant ainsi considérablement le cycle de recherche.
5. Notion AI Notion
AI unifie les documents, les bases de données et les assistants IA dans un seul espace de travail, prenant en charge la génération et la mise à jour automatisées des procès-verbaux de réunion aux modèles PRD. En combinant la récupération de l’IA et l’automatisation des tâches, les chefs de produit peuvent utiliser Notion AI pour accumuler des connaissances et les intégrer dans la collaboration quotidienne.
6. Figma AI Figma
AI fournit une assistance à la génération, à la réécriture et à la révision pendant les étapes de conception et de prototypage, et FigJam AI peut générer automatiquement des organigrammes et des parcours utilisateur pour aider à aligner rapidement les produits sur les conceptions. Pour la possibilité de créer des applications et de générer des sites, la rédaction et l’interaction peuvent être encouragées simultanément.
7. Miro AI
Miro AI convient à la collaboration sur tableau blanc, au démontage des exigences et à la construction de feuilles de route. Il regroupe automatiquement les notes éparpillées, distille les thèmes et génère des briefs de produit ou des cadres de prototype, améliorant ainsi l’alignement interfonctionnel.
8. Microsoft Copilot (Microsoft 365)
Copilot couvre les outils de base tels que Word, Excel, PowerPoint et Outlook, et prend en charge la synthèse des e-mails, la planification et la classification des données. Pour les équipes d’entreprise qui utilisent l’écosystème Microsoft, Copilot permet d’intégrer l’IA dans les processus et les systèmes de sécurité existants.
9. Slack AI Slack
AI peut résumer les canaux et les fils de discussion, examiner les recherches quotidiennes et intelligentes, réduire le bruit de la communication et extraire les éléments d’action. Pour les opérations produits, l’assistance et la collaboration en R&D, l’IA de Slack peut transformer des conversations fragmentées en connaissances exploitables.
10. Asana AI
Asana AI fournit des flux de travail et des modèles d’automatisation d’IA prédéfinis, adaptés au flux de demande, à la révision et à la gestion du rythme de publication. Grâce aux listes de tâches, aux dépendances et aux alertes de risque générées par l’IA, les chefs de produit peuvent faire progresser régulièrement les feuilles de route et les projets inter-équipes.
2. Comment créer un flux de travail d’IA pour les chefs de produit
1. Exigez des informations et une recherche de produits concurrentiels
(1) Utilisez Perplexity et ChatGPT pour former une boucle fermée de recherche : utilisez d’abord Perplexity pour améliorer la récupération, puis utilisez ChatGPT pour résumer les points clés et générer un tableau comparatif.
(2) Traitez avec Claude de longs textes : Combinez les enregistrements d’entretiens, les commentaires et les annonces en informations structurées.
(3) Précision dans l’IA de notion : archivez les résultats et les conclusions de la recherche dans l’entrepôt, et générez automatiquement des tâches de suivi.
2. Synergie PRD et roadmap
(1) Utiliser ChatGPT et Claude pour le baser : des user stories aux listes de cas limites.
(2) Utiliser Figma AI et Miro AI : automatisez et examinez les parcours utilisateur, les diagrammes d’images et les prototypes basse fidélité.
(3) Mise en œuvre avec Asana AI : divisez les exigences en tâches, définissez des dépendances et des SLA, et synchronisez les révisions quotidiennes avec Slack AI.
3. Revue de conception et vérification du prototype
(1) Figma AI et FigJam AI : Générez des descriptions interactives et visualisez le processus, et organisez automatiquement les avis d’évaluation.
(2) Miro AI : regroupez les enregistrements d’examen en listes de problèmes et en suggestions de priorité.
(3) Gemini et Copilot : synchronisez les conclusions avec Docs ou Word, générez des comptes rendus de réunions et des résumés par e-mail.
3. Méthodes de mise en œuvre et indicateurs d’évaluation
1. Sélection et conformité de sécurité
(1) Privilégier l’intégration au sein de l’écosystème : l’équipe Microsoft utilise Copilot, l’équipe Google utilise Gemini pour réduire les switching.
(2) Adoptez des solutions d’entreprise pour les données sensibles : ChatGPT Enterprise Edition, Claude Enterprise Edition et Slack AI Enterprise Capabilities.
(3) Gouvernance des données d’atterrissage : autorité, rétention et traçabilité pour assurer la coexistence de l’automatisation et de la conformité.
2. Autonomisation et automatisation de l’équipe
(1) Établir une bibliothèque de modèles d’IA : gestion unifiée du PRD, examen des exigences, tableau concurrentiel et modèle d’examen.
(2) Renforcer le processus de « pré-production IA » : générer d’abord la première ébauche par des outils d’IA, puis la relire par des humains pour former un deux roues motrices.
(3) Connectez l’automatisation aux notifications : l’IA d’Asana déclenche des tâches et l’IA de Slack envoie des résumés, réduisant ainsi la manipulation manuelle.
3. Indicateurs quantitatifs et examen
a. Efficacité : la proportion de jours-hommes raccourcis de la demande au PRD, la proportion de la durée des réunions diminuée
b. Qualité : le taux de réussite d’un examen, le taux de reprise de la demande et la densité des défauts
c. Rendement : le nombre de tâches accomplies par semaine, le rythme de lancement, le changement de croissance et de rétention
4. Suggestions supplémentaires et jugement de tendance
1. Contenu visuel et narration
(1) Dans les roadshows et les supports marketing, Midjourney et Stable Diffusion peuvent être introduits pour générer des visuels auxiliaires ; Lié à Figma AI pour unifier le style et les normes.
(2) Pour les démonstrations de produits et les présentations, vous pouvez utiliser ChatGPT ou Claude pour générer des discours, qui sont édités et composés par Gemini ou Copilot.
(3) Adhérer au double « Génération d’IA + contrôle manuel »pour assurer la cohérence et la conformité de la marque.
2. Évolution du flux de travail
(1) Renforcer la perplexité et améliorer la récupération pour lutter contre les hallucinations.
(2) Faites passer l’IA de « points » à « chaînes » en connectant les tâches, les connaissances et l’automatisation avec Notion AI et Asana AI.
(3) Établissez un projet d’invite réutilisable et une bibliothèque de modèles autour de ChatGPT et de Claude pour former des ressources d’équipe.
Foire aux questions Q
: Quel outil d’IA est préféré par les chefs de produit au quotidien ?
R : Le texte général et les suggestions multimodales donnent la priorité à ChatGPT ; Le raisonnement long et les contraintes de sécurité privilégient Claude ; Dans l’écosystème Google ou Microsoft, Gemini et Copilot sont plus fluides.
Q : Quel outil d’IA est le plus stable pour la recherche concurrente ?
R : Perplexity convient à l’amélioration de la récupération et au chaînage des preuves, ChatGPT et Claude sont responsables de la structuration et de l’écriture, et Notion AI est responsable de la précipitation de la base de connaissances, formant ainsi un portefeuille d’outils d’IA de bout en bout.
Q : Comment intégrez-vous les outils d’IA pendant la phase de conception ?
R : Utilisez Figma AI et FigJam AI pour générer des organigrammes et des prototypes, et utilisez Miro AI pour démonter et examiner les exigences. Lorsque vous avez besoin d’un brouillon visuel, vous pouvez l’utiliser avec Midjourney ou Stable Diffusion.
Q : Comment les équipes peuvent-elles rapidement mettre en œuvre des flux de travail d’IA ?
R : Utilisez les outils Asana AI ou Jira pour orchestrer les tâches, Slack AI pour la révision quotidienne et la poussée des éléments d’action, et combinez Gemini ou Copilot pour précipiter les enregistrements traçables dans la suite de documents.
Q : Comment les hallucinations de l’IA et les risques de conformité peuvent-ils être contrôlés ?
R : Les principales conclusions doivent être vérifiées deux fois. Utilisez l’édition Enterprise avec le moindre privilège pour les données sensibles ; Archivez dans Notion AI ou dans le système de documents pour maintenir des chaînes de preuves traçables.
Q : Comment ChatGPT, Claude et Gemini devraient-ils répartir leur travail ?
R : ChatGPT se concentre sur les scénarios généraux multimodaux, Claude se concentre sur le raisonnement en texte long et la sécurité, et Gemini est responsable de la collaboration approfondie au sein de Workspace. Commutation flexible en fonction de l’écologie et du type de tâche.
