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Qwen-Image-Edit Open Source Release : Apache-2.0 avec poids multi-plateforme Télécharger

Qwen-Image-Edit Open Source Release : Apache-2.0 avec poids multi-plateforme Télécharger

L’IA est open source Admin 1 vues

Qwen-Image-Edit est officiellement open source : licence Apache-2.0, changement de mots précis et bilingue et édition au niveau sémantique/d’apparence. Qwen-Image-Edit est open source pour la communauté sous la licence Apache-2.0. Le modèle est construit sur 20B Qwen-Image, qui prend en charge l’édition précise du texte chinois et anglais, et couvre à la fois les besoins d’édition d’images sémantiques et d’apparence, et convient à la reformulation d’affiches, à la localisation, à la réparation rapide de matériel de commerce électronique et à la création stylisée.


1. Points forts de l’Open Source

1) Licence et conformité : Apache-2.0, qui peut être commercialement et redéveloppé (sous réserve de conditions).

2) Étendue des capacités : édition de texte bilingue, rotation d’objets et transfert de style, ajout/suppression/modification d’éléments, changement de couleur et changement de scène.

3) Disponibilité de l’ingénierie : Fournissez des poids, des exemples de raisonnement et des démonstrations en ligne pour une intégration et une évaluation rapides.


2. Adresse open source

1) GitHub (code source et navigation) : https://github.com/QwenLM/Qwen-Image

2) Visage câlin (poids du modèle et exemples) : https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit

3) ModelScope (miroir domestique et expérience) : https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit

4) Blog officiel (notes de mise à jour) : https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit/

5) Expérience en ligne (entrée de retouche d’image) : https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit

6) Documentation de l’API Cloud (Model Studio) : https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-edit


3. Lancez-vous rapidement

1) Essai en ligne : entrez dans l’expérience en ligne, téléchargez des images et modifiez-les en chinois ou en anglais.

2) Inférence locale : chargez les poids dans Hugging Face et utilisez QwenImageEditPipeline pour entrer l’image + l’invite ; Il peut être associé à des étapes, des graines aléatoires et des indices négatifs.

3) Accès orienté service : utilisez qwen-image-edit dans Model Studio, et le corps de la requête contient une image (URL ou Base64) et du texte (commandes chinoises et anglaises). Faites attention à la validité des liens et aux politiques de quota.


4. Foire aux questions (FOIRE AUX QUESTIONS)

Q : Est-ce que c’est open source et peut-il être disponible dans le commerce ?

R : Il est open source, sous licence Apache-2.0, et peut être commercialement et redéveloppé sous la licence.

Q : Où se trouve l’adresse open source ?

R : GitHub, Hugging Face et ModelScope sont tous disponibles, voir l'« Adresse Open Source (Officielle) » ci-dessus.

Q : Que pouvez-vous faire principalement ?

A : Modifiez directement le texte chinois / anglais dans l’image, effectuez la rotation des objets, le transfert de style, ajoutez / supprimez / modifiez des éléments, la couleur et le paysage et d’autres modifications.

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