1. MCPとはMCP
とはMCPはModel Context Protocolの略で、大規模な言語モデルを外部ツール、データソース、サービスに接続するために使用されるオープン通信プロトコルです。 これは、AI システムがプラグインを接続するための統一された標準化された方法を提供することを目的として、Anthropic によって開始されました。
MCP は何ができるか
- AI
- は MCP を通じてデータベース、API、ローカル ファイル、クラウド サービスなどを呼び出し、会話中にコンテキスト情報をリアルタイムで取得できます。
- AI に外部ツールを呼び出すMCP
- を使用すると、AI はコードの実行、ドキュメントの生成、リクエストの開始、システムまたはアプリケーションの制御、開発者と同じように実行可能なエージェントの実装を行うことができます。
- ツール間およびモデル間のコラボレーションを実現
- MCP はマルチエージェント コラボレーションをサポートし、複数の AI エージェントがタスク分割を完了し、標準プロトコルの下で複雑なプロセスを共同で実行できるようにします。
- プラグインアクセスとツール統合のコストを削減 異なる
- モデルメーカーやプラットフォームがMCPプロトコルを共有でき、AI世界の「USB-C」と同様に、開発者は一度にアクセスすることで複数のAIシステムと同時に互換性を持つことができます。
3. MCP MCPの業界意義は
、OpenAI、Anthropic、Google、Microsoftなどの企業によって普遍的な標準として推進されており、AIツールエコシステムを統一し、より強力な接続性と実用性に向けてAIを促進することが期待されています。