Prinzipieller Unterschied zwischen großem und kleinem Modell

大規模モデルとは 小型モデルとは?

1. 概念定義大規模言語モデル (LLM): パラメータの規模は通常、数十億から数千億です。 大規模で多様なデータでトレーニングされたこの製品は、強力な言語理解および生成機能を備えており、複雑なタスクや一般的なシナリオに適しています。 小言語モデル (SLM): パラメーターは数百万から数十億の範囲...