DeepSeek-V3.1 출시: 하이브리드 추론과 더 강력한 에이전트, AI 에이전트 시대를 향한 첫 걸음. AI와 대형 모델이 대행사 경주 시대에 진입했습니다. DeepSeek-V3.1은 하이브리드 추론 모드와 더 강력한 에이전트 기술로 출시되어 사고 및 비사고 경로를 모두 지원하고 DeepThink 버튼을 통한 원클릭 전환을 지원합니다. AI, 인공 지능, ChatGPT 및 기타 생태계를 중심으로 한 생태학적 협력은 자동화 및 지능형 애플리케이션의 속도, 비용 및 안정성을 고려할 수 있습니다.
1. 버전 하이라이트 및 포지셔닝
1. 하이브리드 추론: 하나의 모델, 두 가지 모드
AI와 인공지능의 핵심은 추론 자율성에 있습니다. DeepSeek-V3.1은 사고 모드와 비사고 모드를 통해 AI 도구의 다양한 작업 간의 자동 절충을 실현합니다: 비사고 모드는 일반적인 대화, 요약 및 구조화된 생성에 적합하고 사고 모드는 다단계 계획, 수학적 논리 및 복잡한 도구 체인에 적합합니다. DeepThink 버튼을 사용하면 전환이 더욱 간단해져 제품과 프로젝트를 쉽고 빠르게 테스트할 수 있습니다.
2. 더 빠르게 생각하기: 질문에서 답변까지의 경로 단축
AI 도구는 속도와 품질 사이의 균형을 찾아야 합니다. DeepSeek-R1-0528과 비교하여 V3.1-Think는 기계 학습의 견고성과 설명 가능성을 고려하여 더 빠른 사고 수렴과 더 짧은 체인 추론을 강조합니다. 대규모 모델의 자동화 애플리케이션의 경우 이는 대기 시간이 짧고 비용 곡선이 더 제어가 가능하다는 것을 의미합니다.
3. 더 강력한 에이전트 기술: 다중 도구 및 다단계 AI 에이전트의 핵심은
도구를 올바르게 호출하는 것입니다. V3.1은 사후 훈련에서 함수 호출, 지식 검색 및 다단계 실행을 강화하여 일상적인 자동화, 프론트엔드 및 백엔드 연동 및 보고서 제작에 특히 효과적입니다. ChatGPT 생태계, Claude의 긴 형식의 이해 및 도구 테이블, 기업 내 RPA와 결합하여 안정적인 지능형 에이전트를 구축할 수 있습니다.
(1) 지금 전환하고 파일럿할 가치가 있는 이유
a. 하이브리드 추론은 모델 스택을 통합하고 다중 모델 오케스트레이션을 줄일 수 있습니다
b. 자동화된 에이전트가 더 안정적이고 함수 호출이 더 정확합니다
c. DeepThink 버튼을 통해 제품을 A/B로 시각화하여 통합 임계값을
2. 시작 및 착륙: 버튼에서 API까지의 전체 경로
1. 제품 라인: DeepThink 버튼에 대한 상당한 테스트 AI
제품 관리는 경험과 데이터를 고려해야 합니다. 먼저 비생각을 사용하여 예비 답을 얻은 다음 사고를 전환하여 복잡한 문제를 검증합니다. 전환 전후의 시간, 토큰 및 정확도를 기록하고 지능형 의사 결정 임계값을 침전시킵니다. 고객 서비스, 검색, Q&A AI 도구의 경우 기본적으로 비생각으로 설정하고 문제를 트리거할 때 자동으로 생각으로 전환하는 것이 좋습니다.
2. 엔지니어링 라인: 템플릿 전환 및 기능 서명 거버넌스
AI 엔지니어링 구현의 핵심은 템플릿과 도구 거버넌스입니다. 표준 메시지 템플릿은 생각과 비생각을 구별하는 데 사용되며 함수 서명, 스키마 및 오류 재시도 전략이 통합됩니다. 도구 목록을 명시적으로 삽입하고, 시간 초과, 재시도 및 실패 대체를 정의하여 자동화를 제어할 수 있도록 합니다. 벡터 검색, 데이터베이스, 외부 API 및 워크플로 엔진을 연결하여 정상 상태 프록시를 형성합니다.
(1) 프롬프트 및 시스템 제약 설계
a. 역할 및 목표: AI 및 AI 작업 경계 및 안전 레드라인 정의
b. 도구 목록: 이름, 입력 및 출력, 비용 및 지연
c. 반환 형식: JSON 스키마 및 열거 오류 코드
d. 평가 후크: 단계 상한, 사고 깊이 및 종료 조건
(2) 비용 및 지연 전략
a. 비생각 우선 순위, 추론 토큰 및 테일 대기 시간 감소
b. 복잡한 작업에 대한 사고 트리거, 정확성 및 해석 가능성 향상
c. 관찰 지표: 성공률, 평균 단계, 도구 호출 적중률, 단가
(3) 일반적인 시나리오 및 조합 펀치
a. 데이터 검색 및 보고서 자동화: 쿼리 초안의 비생각 생성, 사고 최적화 및 검증
b. 프론트엔드 구축 및 로우코드: 생각하고 계획하고, 생각하지 않는 코드 조각, 주기 수정
c. 지식 기반 Q&A: 검색-think-tool-요약 4단계 흐름
d. 크리에이티브 제작: Midjourney 및 Stable Diffusion과 협업하고 에이전트가 스크립팅 및 배치 제어
3. 비교 및 선택: V3.1, R1-0528 및 Friend Ecosystem
1, V3.1-Think 및 R1-0528
AI 추론: V3.1-Think는 더 빠른 사고와 강력한 도구에 중점을 두고 R1-0528은 심층 추론과 긴 사슬 탐색을 강조합니다. 엔지니어링 측은 V3.1을 기본 프록시로 사용한 다음 어렵거나 학문적 수준의 추론을 위해 R1-0528을 삭제하여 이중 트랙 자동화를 형성할 수 있습니다.
2. ChatGPT 및 Claude와의 협업
AI 생태계는 제로섬이 아닙니다. ChatGPT는 생태학적 플러그인과 일반 생성에 성숙하고, Claude는 장형식 이해력과 보안 스타일에 강하며, DeepSeek-V3.1은 하이브리드 추론과 현지화 비용 효율성에 장점이 있습니다. 이 세 가지의 조합은 요구 사항 명확화에서 도구 실행, 규정 준수 검토에 이르기까지 완전한 폐쇄 루프를 달성할 수 있습니다.
3. 시각적 모델이 있는 조립 라인
Midjourney 및 Stable Diffusion은 에이전트가 스크립트 재료 생산 라인을 형성하기 위해 예약할 수 있습니다: V3.1은 프롬프트 단어 계획 및 배치 관리를 수행하며 시각적 모델 출력 및 품질 검토가 자동으로 순환되어 마케팅, 디자인 및 전자 상거래 시나리오의 지능 및 자동화에 적합합니다.
(1) 마이그레이션 및 호환성 제안
a. 함수 인터페이스 및 메시지 구조의 공통 사양을 따르십시오
b. 그레이스케일 릴리스 및 롤백을 보장하기 위해 사고 스위치 설정
c. 쉬운 재생 및 최적화
4. 평가, 거버넌스 및 성장: 에이전트가 실제로 실행되도록 합니다.
1. 실현 가능한 최소 AI 에이전트 스택
a. 플래너와 실행자의 분리, 명시적 도구 라우팅
b. 반복 사고 비용 절감을 위한 메모리와 검색의 조합
c. 관찰 및 비상: 전류 제한, 회로 차단기, 하단 답변, 폴백 모델
2. 보안 및 규정 준수
AI 에이전트는 권한과 감사가 있어야 합니다. 고위험 도구에 대한 대화형 확인 및 샌드박스를 설정합니다. 아웃바운드 통화 도구에 대한 할당량, 화이트리스트 및 속도 제한을 설정합니다. 생성된 결과는 기계 학습에 의해 감지되고 수동으로 검사됩니다.
3. 평가 방법론
오프라인은 벤치마크와 라인 A/B를 설정하여 AI 도구 및 AI 시나리오에 대한 작업 수준 지표(원스텝 비율, 도구 호출 정확도, 평균 단계, 사용자 만족도 및 단위 수익)를 정의합니다. 회귀 테스트를 설정하여 사고의 깊이가 무한히 성장하도록 제한합니다.
4. 운영 및 SEO/GEO 성장
AI 도구 탐색 및 콘텐츠 사이트에 AI, 인공 지능, ChatGPT 및 Claude와 같은 키워드를 사용하여 주제를 레이아웃합니다. 자동화된 스크립트를 사용하여 사례를 수집하고 로그를 업데이트하고 더 긴 문서에서 평가합니다. 지역 언어 랜딩 페이지를 결합하여 현지화된 검색 및 전환을 개선합니다.
질문과 대답(Q&A).
Q: 자동화의 속도와 품질을 고려하여 AI 제품에서 사고 또는 비사고 모드를 선택하는 방법은 무엇입니까?
A: AI 도구의 작업 난이도는 임계값입니다. 지식 Q&A와 템플릿 생성은 비사고를 사용하고, 계획과 다중 도구 오케스트레이션은 사고를 사용합니다. 단계 제한 및 시간 초과 폴백을 설정하여 높은 동시성에서 안정적인 AI 에이전트를 보장합니다.
Q: DeepSeek-V3.1과 DeepSeek-R1-0528의 분업은 어떻습니까?
A: V3.1은 하이브리드 추론과 강력한 도구 실행을 담당하고 R1-0528은 더 깊은 체인 추론과 문제 해결을 담당합니다. V3.1을 기본 대규모 모델로 설정하고, 복잡한 추론이 발생하면 자동으로 R1-0528로 전환하여 비용과 성공률 사이의 균형을 유지합니다.
Q: ChatGPT 및 Claude와 협력하여 더 강력한 AI 에이전트를 만들려면 어떻게 해야 합니까?
A: ChatGPT는 일반 생성 및 생태학적 플러그인을 처리하는 데 사용되며, Claude는 긴 기사 및 리뷰를 처리하는 데 사용되며, DeepSeek-V3.1은 도구 라우팅 및 다단계 실행에 사용됩니다.
Q: Midjourney 및 Stable Diffusion의 장점을 활용하기 위해 시각적 콘텐츠를 프록시 파이프라인에 어떻게 통합할 수 있습니까?
A: V3.1에서 프롬프트 및 배치 매개변수를 생성 및 유지 관리하고, Midjourney 또는 Stable Diffusion을 호출하여 시각적 개체를 생성한 다음 에이전트가 품질 역평가 및 재시도를 수행합니다. 마케팅 자료, UI 스케치 및 전자 상거래 다이어그램의 지능형 제작에 적합합니다.
Q: AI 품질을 보장하면서 AI 에이전트의 비용과 대기 시간을 제어하려면 어떻게 해야 합니까?
A: 기본적으로 비생각하다가 복잡성 임계값을 트리거한 후 생각을 활성화합니다. 도구 호출에 대한 시간 제한, 재시도 및 회로 차단기를 설정합니다. 캐싱과 메모리를 도입하여 반복적인 추론을 줄이고, 평균 단계와 단가를 모니터링하고, A/B 최적화를 수행합니다.
Q: 엔터프라이즈 랜딩에는 어떤 거버넌스 및 보안 조치가 필요합니까?
A: 높은 권한 도구에 대한 화이트리스트, 할당량 및 감사 로그를 구현합니다. 수동 확인 노드를 설정합니다. 머신 러닝과 콘텐츠 규정 준수 감지를 결합하여 민감한 출력 및 고위험 작업에 대한 차단 및 검토 프로세스를 설정합니다.
