Ein kurzer Überblick über das KI-Governance-Framework in den USA

1. Hintergrund

Vereinigten Staaten haben noch kein einheitliches nationales Gesetz über künstliche Intelligenz erlassen, und das Governance-System stützt sich hauptsächlich auf bestehende Gesetze, präsidiale Durchführungsverordnungen, Branchenrichtlinien und technische Standards. Zu den repräsentativen Dokumenten gehören die Executive Order on the Development and Use of Safe, Reliable and Trusted AI (2023) und das Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) des NIST.

2. Governance-Prinzipien

Betonen Sie die Risikoorientierung, fördern Sie Innovationen, bewahren Sie die Flexibilität und kombinieren Sie Selbstdisziplin der Branche und staatliche Aufsicht, um gemeinsam die sichere und kontrollierbare Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu fördern.

3. Hauptinhalt

1. Nationale Sicherheit und kritische Infrastrukturen: Das Weiße Haus formuliert Richtlinien für den Einsatz von KI in nationalen Sicherheits- und Geheimdiensten, die hochriskante Anwendungen wie groß angelegte Überwachung und automatische Waffen verbieten; Das Department of Homeland Security hat einen Rahmen für die Rechenschaftspflicht für KI-Einsätze in kritischen Infrastrukturen veröffentlicht, der ein sicheres Design, die Erkennung von Verzerrungen, eine unabhängige Bewertung und Transparenz erfordert.
2. Technische Standards und Risikomanagement: NIST hat den AI RMF veröffentlicht, einen glaubwürdigen Leitfaden für das KI-Risikomanagement, um die Einführung durch Unternehmen und Institutionen zu fördern.
3. Institutionelle und politische Unterstützung: Einrichtung des Center for Artificial Intelligence Standards and Innovation (CAISI) mit Schwerpunkt auf Cybersicherheit, Biosicherheit und anderen Bereichen; Der "KI-Aktionsplan" wurde veröffentlicht, der vorschlug, die Vorschriften zu lockern, die Infrastrukturinvestitionen zu erhöhen und den Einsatz von KI zu beschleunigen.
4. Umsetzungsmethode: Basierend auf bestehenden Branchenvorschriften, kombiniert mit Verwaltungsverordnungen, technischen Normen, regulatorischen Sandkästen und Branchenrichtlinien, wird ein dezentrales Governance-System gebildet.

4. Merkmale und Bedeutung

Vereinigten Staaten verfolgen ein verteiltes und industrialisiertes Regulierungsmodell, um sich flexibel an die rasche Entwicklung der Technologie anzupassen und eng mit den nationalen Sicherheitsstrategien und den Zielen der wirtschaftlichen Wettbewerbsfähigkeit zu verzahnen.

Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website:

https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework