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Un bref aperçu du cadre de gouvernance de l’IA aux États-Unis

Un bref aperçu du cadre de gouvernance de l’IA aux États-Unis

Conformité de l’IA Admin 1 vues

1. Contexte

Les

États-Unis n’ont pas encore promulgué de loi nationale unifiée sur l’intelligence artificielle, et le système de gouvernance repose principalement sur les lois existantes, les décrets présidentiels, les directives de l’industrie et les normes techniques. Les documents représentatifs comprennent le décret sur le développement et l’utilisation d’une IA sûre, fiable et digne de confiance (2023) et le cadre de gestion des risques liés à l’intelligence artificielle (AI RMF) du NIST.


2. Principes de gouvernance

Mettre l’accent sur l’orientation vers le risque, promouvoir l’innovation, maintenir la flexibilité et combiner l’autodiscipline de l’industrie et la supervision gouvernementale pour promouvoir conjointement le développement sûr et contrôlable de l’intelligence artificielle.


3. Contenu principal

  1. Sécurité nationale et infrastructures critiques : La Maison Blanche formule des lignes directrices pour l’application de l’IA dans les agences de sécurité nationale et de renseignement, interdisant les utilisations à haut risque telles que la surveillance à grande échelle et les armes automatiques ; Le département de la Sécurité intérieure a publié un cadre de responsabilisation pour les déploiements d’IA dans les infrastructures critiques, exigeant une conception sécurisée, une détection des biais, une évaluation indépendante et la transparence.
  2. Normes techniques et gestion des risques : Le NIST a publié le RMF sur l’IA, qui fournit un guide crédible de gestion des risques liés à l’IA pour encourager l’adoption par les entreprises et les institutions.
  3. Soutien institutionnel et politique : Créer le Centre pour les normes et l’innovation en matière d’intelligence artificielle (CAISI), axé sur la cybersécurité, la biosécurité et d’autres domaines ; Le « Plan d’action pour l’IA » a été publié, proposant d’assouplir la réglementation, d’augmenter les investissements dans les infrastructures et d’accélérer le déploiement de l’IA.
  4. Méthode de mise en œuvre : Sur la base des réglementations existantes de l’industrie, combinées aux ordonnances administratives, aux normes techniques, aux bacs à sable réglementaires et aux directives de l’industrie, un système de gouvernance décentralisé est formé.


4. Caractéristiques et importance

Les

États-Unis adoptent un modèle réglementaire distribué et industrialisé pour s’adapter avec souplesse au développement rapide de la technologie et s’intégrer étroitement aux stratégies de sécurité nationale et aux objectifs de compétitivité économique.


Voir le site officiel pour plus de détails :

https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework

Interprétation du cadre de gouvernance de l’IA aux États-Unis Il n’y a pas de statut actuel de la loi fédérale uniforme sur l’IA Points clés du décret de la Maison-Blanche sur l’IA 2023 EO IA sûr, fiable et digne de confiance Gestion des risques NIST AI RMF Surveillance flexible et axée sur les risques Autodiscipline de l’industrie et cogouvernance gouvernementale Cadre de responsabilisation de l’IA pour les infrastructures essentielles Exigences de déploiement de l’IA du ministère de la Sécurité intérieure Lignes directrices sur l’IA de l’Agence nationale de sécurité et de renseignement La surveillance de masse et les armes automatiques sont interdites Système standard de technologie d’IA fiable Détection des biais vs évaluation indépendante Transparence et responsabilisation Bac à sable réglementaire et directives de l’industrie Centre CAISI pour les normes et l’innovation Principes fondamentaux de la politique du plan d’action en matière d’IA Assouplir la réglementation et les investissements dans les infrastructures Modèle de supervision industrialisée décentralisée Synergie avec la stratégie de sécurité nationale Combiné à des objectifs de compétitivité économique Lignes directrices pour la mise en œuvre du cadre NIST à l’intention des entreprises Liste de contrôle de la conformité de l’IA dans l’industrie La gouvernance de l’IA aux États-Unis par rapport à l’Union européenne La souplesse réglementaire équilibre l’innovation Ouverture, transparence et atténuation des risques Les normes techniques favorisent la conformité Les niveaux fédéral et étatique sont coordonnés Chronologie et tendances de la gouvernance de l’IA Cas pratiques de gouvernance de l’IA aux États-Unis

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