1. Konzeptdefinition
Agenten beziehen sich auf KI-Systeme mit Wahrnehmungs-, Argumentations-, Entscheidungs- und Handlungsfähigkeiten. Es kann externen Input erhalten, Umgebungszustände verstehen, selbstständig Aufgabenpfade planen und Maßnahmen ergreifen, um Ziele zu erreichen.
2. Kernkompetenzen
- Wahrnehmung und Verständnis: In der Lage sein, Benutzereingaben und Umgebungsinformationen zu identifizieren und Schlüsselabsichten zu extrahieren.
- Logisches Denken und Planen: Haben Sie die Fähigkeit, Aufgaben zu zerlegen, logisches Denken, Pfadplanung usw.
- Ausführung und Interaktion: Sie können Tools und Bedienoberflächen aufrufen und mit anderen Systemen interagieren, um Aufgaben zu erledigen.
- Lernen und Gedächtnis: Optimieren Sie kontinuierlich Verhaltensstrategien und Reaktionsinhalte durch historische Dialoge und Feedback.
3. Typische Anwendungsszenarien
- Führen Sie als "virtuelle Mitarbeiter" tägliche operative Aufgaben aus, wie z. B. die Suche nach Informationen, das Ausfüllen von Formularen und das Schreiben von Dokumenten
- , und arbeiten Sie als Architekten, Code-Generierungsassistenten oder Tester in der Entwicklerumgebung,
- um End-to-End-Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in E-Commerce, Finanzen, Bildung und anderen Branchen zu erstellen
4. Der Wert von Agenten
Agenten können nicht nur die Effizienz der Aufgabenausführung verbessern, sondern auch komplexe Prozesse kontinuierlich optimieren und nach und nach die Entwicklung von "werkzeugbasierter KI" zu "autonomer KI" realisieren, die in Zukunft zur Mainstream-Art des Einsatzes von KI wird.
