1. Définition du concept
Les agents désignent les systèmes d’IA dotés de capacités de perception, de raisonnement, de prise de décision et d’action. Il peut recevoir des informations externes, comprendre les états environnementaux, planifier de manière autonome les trajectoires des tâches et prendre des mesures pour atteindre les objectifs.
2. Compétences de base
- : perception et compréhension : être capable d’identifier les commentaires des utilisateurs, les informations environnementales et d’extraire les intentions clés.
- Raisonnement et planification : Avoir la capacité de démonter des tâches, un raisonnement logique, une planification de parcours, etc.
- Exécution et interaction : vous pouvez appeler des outils, des interfaces d’opération et interagir avec d’autres systèmes pour effectuer des tâches.
- Apprentissage et mémoire : Optimisez en permanence les stratégies comportementales et le contenu des réponses grâce à des dialogues et des retours d’information historiques.
3. Scénarios d’application typiques
- Effectuez des tâches opérationnelles quotidiennes en tant qu'« employés virtuels », telles que la recherche d’informations, le remplissage de formulaires et la rédaction de documents
- , et travaillez en tant qu’architectes, assistants de génération de code ou testeurs dans l’environnement de développement
- pour créer des solutions d’automatisation des processus métier de bout en bout dans les secteurs du commerce électronique, de la finance, de l’éducation et d’autres secteurs
4. La valeur des agents
Les agents peuvent non seulement améliorer l’efficacité de l’exécution des tâches, mais aussi optimiser en permanence des processus complexes, réalisant progressivement l’évolution de « l’IA basée sur des outils » à « l’IA autonome », devenant ainsi la manière la plus courante d’utiliser l’IA à l’avenir.
