1. 개념 정의
에이전트는 인식, 추론, 의사결정, 행동 능력을 갖춘 AI 시스템을 말합니다. 외부 입력을 받고, 환경 상태를 이해하고, 작업 경로를 자율적으로 계획하고, 목표를 달성하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
2. 핵심 역량
- 인식 및 이해: 사용자 입력, 환경 정보를 식별하고 핵심 의도를 추출할 수 있습니다.
- 추론 및 계획: 작업을 분해하는 능력, 논리적 추론, 경로 계획 등이 있습니다.
- 실행 및 상호 작용: 도구, 작업 인터페이스를 호출하고 다른 시스템과 상호 작용하여 작업을 완료할 수 있습니다.
- 학습 및 기억: 역사적 대화와 피드백을 통해 행동 전략과 대응 내용을 지속적으로 최적화합니다.
3. 일반적인 응용 시나리오
- 정보 검색, 양식 작성, 문서 작성과 같은 "가상 직원"으로서 일상적인 운영 작업을 수행
- 하고 개발자 환경에서 설계자, 코드 생성 도우미 또는 테스터로 일
- 하여 전자 상거래, 금융, 교육 및 기타 산업에서 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스 자동화 솔루션을 구축합니다
4. 에이전트의 가치
에이전트는 작업 실행의 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 프로세스를 지속적으로 최적화하여 점차 "도구 기반 AI"에서 "자율 AI"로의 진화를 실현하여 향후 AI를 사용하는 주류 방식이 될 수 있습니다.
