Der KI-Werkzeugkasten des Marketers: vom Copywriting bis zur Datenanalyse. KI, künstliche Intelligenz und KI-Tools sind in der Marketingabteilung zum Standard geworden. Mit Hilfe von großen Modellen wie ChatGPT und Claude sind Kreativität, Texterstellung, Design, Auslieferung und Datenanalyse vollständig intelligent und automatisiert, und das Marketingteam kann Inhalte schneller produzieren, die Nutzer genauer erreichen und die Auslieferung mit Daten-Closed-Loop optimieren.
1. Überblick über die AI Toolbox: Das Kernangebot von Kreativität bis Analyse
1. ChatGPT (General Creative and Copywriting)
KI-Tools haben herausragende Vorteile bei der Erstellung von Texten und bei der Erstellung von A/B-Versionen mit mehreren Versionen. ChatGPT kann schnell Werbeüberschriften, lange und kurze Texte und Landingpage-Strukturen generieren und E-Mails, soziale Medien und Sprachskripte intelligent generieren, was für hochfrequentes Multiplexing und Automatisierungsszenarien geeignet ist.
2. Claude (Strategie: Langer Essay und Korrekturlesen):
Künstliche Intelligenz ist stabiler in der Langform-Argumentation und Risikokontrolle. Claude kann Recherchen und Interviews kombinieren, Markenerzählungen und Aktivitätspläne ausgeben und Begriffe, sensible Wörter und Stile überprüfen, um sicherzustellen, dass die Erstellung großer Modelle sowohl effizient als auch kontrollierbar ist.
3. Jasper AI (Marketing Copywriting Engine)
Jasper AI konzentriert sich auf Marketing-Vorlagenbibliotheken, die E-Commerce-Details, Anzeigenvarianten und SEO-Metainformationen abdecken. In Kombination mit ChatGPT kann es eine automatisierte Verknüpfung von "Generierung + Umschreibung + Lokalisierung" bilden, wodurch der Umsatz von Inhalten erheblich verkürzt wird.
4. Copy.ai KI-Tools (Multi-Channel Content Automation)
bieten One-Click-Generierung und Batch-Rewriting für E-Mails, SMS, Social Media und Blogs und optimieren den Anfang und den CTA gemäß dem Kanalalgorithmus, um die intelligente Verteilung näher an die Eigenschaften der Plattform zu bringen.
5. Canva AI (Magisches Design)
Die KI-Funktionen von Canva können KVs, Werbebilder und Social-Media-Karten automatisch setzen und sich nach dem Hochladen von Markenschriftarten mit einem Klick intelligent an mehrere Größen anpassen, wodurch die Wartezeit für das Design verkürzt wird.
6. Midjourney/Stable Diffusion (kreative visuelle Generierung)
DieBildgenerierung für große Modelle eignet sich für Konzeptposter, Moodboards und Stilerkundungen. Zuerst wird ChatGPT verwendet, um Eingabeaufforderungen zu schreiben, und dann wird Claude verwendet, um den visuellen Ton zu vereinheitlichen, um einen automatisierten Prozess der "Eingabeaufforderung Technik-Zeichnung-Überprüfung" zu bilden.
7. HubSpot AI (Marketing Automation and Lead Operation)
KI-Tools bewerten und erreichen hierarchisch Formulare und E-Mails, generieren automatisch Nurturing-Rhythmen und personalisierte E-Mails und hinterlegen sie im CRM, um Teams dabei zu helfen, die Effizienz im intelligenten Trichter kontinuierlich zu verbessern.
8. Verwirrung (Search Enhancement und Industry Research)
Verwirrung ist gut darin, Evidenzketten und kontrastierende Kontexte zu konstruieren, die für die Demontage von Wettbewerbsprodukten, Trendeinblicke und die Ergänzung von Crowd-Portraits verwendet werden. Fusionieren Sie mit Claude, um Forschungs-Whitepaper zu erstellen und so die Forschungskosten zu senken.
9. Power BI Copilot (Data Narrative und Kanban)
Maschinelles Lernen generiert automatisch Diagramme und Textinterpretationen und ordnet Exposure, Klicks, Conversions und ROI in Data Stories an. Geben Sie Überprüfungsprotokolle in Verbindung mit ChatGPT aus, um eine automatisierte Analyse zu erreichen.
10. Notion AI (Knowledge Base und SOP Hub)
nutzt künstliche Intelligenz, um Markenwörterbücher zu erstellen, SOPs, Materiallisten und Überprüfungsvorlagen zu kanalisieren und Event-Assets in Versionen zu verwalten, wodurch eine KI-Toolbasis für Marketingteams geschaffen wird.
2. Workflow-Spiel: geschlossener Kreislauf vom Verfassen von Texten bis zur Datenanalyse
1. Einblicke und Positionierung
(1) Nutzen Sie Perplexity, um Trend- und Wettbewerbsproduktnachweise zu sammeln, und ChatGPT generiert Benutzerporträts und Zusammenfassungen von Problemen.
(2) Claude kombiniert Interviewprotokolle und Forumsfeedback, um differenzierte Verkaufsargumente und Markennarrative zu erstellen.
(3) Notion AI archiviert Erkenntnisse und Hypothesen, um eine intelligente, rückverfolgbare Wissensbasis zu bilden.
2. Kreative und materielle Produktion
(1) ChatGPT generiert Werbeüberschriften und Textvariationen in Chargen, und Jasper AI und Copy.ai stimmen sie je nach Kanal ab.
(2) Midjourney und Stable Diffusion generieren konzeptionelle Visionen, und Canva AI passt sich mit einem Klick und mehreren Terminals an diese an.
(3) Claude führt Stil- und sensible Wortprüfungen durch, um die Markenkonsistenz und Compliance zu gewährleisten.
3. Verteilung und automatisierter Betrieb
(1) HubSpot AI löst E-Mail- und Social-Media-Rhythmen basierend auf Lead-Scoring aus und automatisiert so den Kultivierungspfad.
(2) ChatGPT gibt Kundendienstfähigkeiten und FAQs aus, um Antwortverzögerungen zu reduzieren.
(3) Notion AI synchronisiert Assets mit Ereignismeilensteinen, um eine teamübergreifende Abstimmung zu gewährleisten.
4. Attribution und Datenanalyse
(1) Importieren Sie Plattformdaten in Power BI Copilot, um automatisch Conversions, CAC und ROI-Interpretation zu generieren.
(2) Claude schreibt Differenzanalysen und Vorschläge für den nächsten Schritt, und ChatGPT erstellt wöchentliche Berichte und Roadshow-Skizzen.
(3) Schnelle effiziente Texte und Materialien in die Notion AI-Vorlagenbibliothek, um wiederverwendbare Assets zu bilden.
3. 30-60-90 Tage Landeroute und Messung
1. Erste 30 Tage: Infrastruktur und Pilotprojekt
(1) Einrichtung eines Markenwörterbuchs, verbotener Wörter und einer Prompt-Engineering-Bibliothek, die von ChatGPT und Claude gemeinsam genutzt wird.
(2) Pilotprojekt mit einem wichtigen Kanal: Das Verfassen von Texten wird von Jasper AI und Copy.ai erstellt, und die Bilder werden von Canva AI schnell angepasst.
(3) Notion AI erstellt Materialbibliotheken und SOPs, um eine intelligente Kollaborationsbasis zu bilden.
2. 31-60 Tage: Automatisierte Erweiterung
(1) Greifen Sie auf HubSpot AI zu, um den Kultivierungsrhythmus und das Lead-Scoring auszuführen und Formulare und E-Mails zu verbinden.
(2) Verwenden Sie Perplexity, um die Beweise der Branche zu verfeinern, und Claude verschmilzt mit einem Konkurrenzhandbuch.
(3) Power BI Copilot startet das aktive Kanban-Board, überprüft und konsolidiert die Vorlage wöchentlich.
3. 61-90 Tage: Skalierung und Optimierung
(1) Überstürzen Sie Eingabeaufforderungen, Layouts und Diskurse mit hoher Konversion in Standardkomponenten.
(2) Führen Sie eine Multi-Channel-A/B- und Multi-Arm-Glücksspieloptimierung durch und automatisieren Sie die Budgetzuweisung.
(3) Etablieren Sie vierteljährliche Überprüfungen: Effizienz, Conversion und Markenkonsistenz werden parallel optimiert.
4. Liste der KPIs, Compliance und Fallstrickvermeidung
1. Drei Arten von Kern-KPIs
(1) Effizienz: Content-Ausgabezyklus, Genehmigungszeit, Automatisierungsabdeckung.
(2) Umrechnung: CTR, CVR, CPA, LTV und ROI.
(3) Qualität: Trefferquote der Markenkonsistenz, Null-Inzidenzrate sensibler Wörter, Trefferquote der Wissensdatenbank.
2. Compliance und Markenkonsistenz
(1) Claude ist für die Langformprüfung und Risikowarnung verantwortlich, und das Outsourcing von Schlüsseln muss zweimal manuell überprüft werden.
(2) Einrichtung eines Hauptbuchs für materielle Urheberrechte, veröffentlicht von Midjourney und Stable DiffusionAbbildungsparameter und Quellenbeschreibung.
(3) Einheitliche Nutzung von Notion AI zum Hinterlassen von Spuren und Versionierung, um die Überprüfbarkeit und Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten.
3. Prompt Engineering und Style Library
(1) Korrigieren Sie den Ton, die Zielgruppe und die Struktur für ChatGPT und Claude und sichern Sie die Ausgabestabilität.
(2) Canva AI erstellt Markenvorlagen, um individuelle Unterschiede zu reduzieren.
(3) Schreiben Sie effizienten Sprach- und Bildstil in die SOP, um eine intelligente Wiederverwendung zu ermöglichen.
Häufig gestellte Fragen (Q&A)
F: Wie sollten Marketingteams KI-Tools priorisieren?
A: Zuerst wurden ChatGPT und Jasper AI verwendet, um die Automatisierung der Textproduktion zu lösen, dann wurden Canva AI und Midjourney für die visuelle schnelle Produktion eingeführt, dann HubSpot AI für die automatisierte Kultivierung und schließlich Power BI Copilot für den geschlossenen Daten- und Überprüfungskreislauf.
F: Wie teilen ChatGPT und Claude ihre Arbeit in Marketingszenarien auf?
A: ChatGPT ist eine kreative und mehrstufige Generation, die sich für Werbung und soziale Medien eignet. Claude ist ein langer Essay und Rezensent, der sich für Strategie, Whitepaper und Risikokontrolle eignet. Die Verknüpfung zwischen den beiden macht KI-Tools schnell und stabil.
F: Wie stellt das Image-Modell die Markenkonsistenz sicher?
A: Zuerst festigt Claude das Markenwörterbuch und verbotene Wörter, dann verwendet er ChatGPT, um Standardaufforderungen zu generieren, Midjourney und Stable Diffusion generieren Bilder nach einheitlichen Stilparametern und schließlich verwendet er Canva AI, um die Größe und das Layout anzupassen.
F: Wie kann Data Analytics Erzählungen automatisieren?
A: Verwenden Sie Power BI Copilot, um automatisch Diagramme und Textinterpretationen zu generieren, Claude, um die Differenzanalyse und Vorschläge für den nächsten Schritt zu ergänzen, und ChatGPT, um wöchentliche Berichte und Reden auszugeben, um einen intelligenten Abschluss der Datenerzählung zu erreichen.
F: Wie können kleine und mittlere Teams KI-Workbenches kostengünstig erstellen?
A: Notion AI wird für die Wissensdatenbank und SOP verwendet, ChatGPT ist für das Verfassen von Texten verantwortlich, Canva AI wird für visuelle Elemente verwendet, HubSpot AI wird für die leichtgewichtige Automatisierung verwendet und Perplexity und Power BI Copilot werden verwendet, um Recherchen und Analysen abzuschließen.
F: Wie misst man den tatsächlichen Nutzen von KI-Tools?
A: Betrachten Sie gleichzeitig Effizienz und Konversion: Der Ausgabezyklus nimmt ab, die Automatisierungsabdeckung nimmt zu und CTR, CVR und ROI steigen. Beziehen Sie Einsparungen bei Arbeitsstunden und neue Einnahmen in die monatliche Überprüfung ein, um eine quantifizierbare, intelligente Gewinn- und Verlustrechnung zu erstellen.
