La boîte à outils de l’IA du marketeur : de la rédaction à l’analyse des données. L’IA, l’intelligence artificielle et les outils d’IA sont devenus la norme dans le département marketing. Avec l’aide de grands modèles tels que ChatGPT et Claude, la créativité, la rédaction, la conception, la livraison et l’analyse des données sont entièrement intelligentes et automatisées, et l’équipe marketing peut produire du contenu plus rapidement, atteindre les utilisateurs avec plus de précision et optimiser la diffusion avec des données en boucle fermée.
1. Vue d’ensemble de AI Toolbox : la gamme de base de la créativité à l’analyse
1. Les outils d’IAChatGPT (General Creative and Copywriting)
présentent des avantages exceptionnels dans la génération de copywriting et l’A/B multi-version. ChatGPT peut générer rapidement des titres publicitaires, des textes longs et courts et des structures de pages de destination, et générer intelligemment des e-mails, des médias sociaux et des scripts vocaux, ce qui convient aux scénarios de multiplexage et d’automatisation à haute fréquence.
2. Claude (Stratégie, Long Essai et Relecture)
L’intelligence artificielle est plus stable dans le raisonnement long et le contrôle des risques. Claude peut combiner des recherches et des entretiens, produire des récits de marque et des plans d’activités, et examiner des termes, des mots sensibles et des styles pour s’assurer que la création de grands modèles est à la fois efficace et contrôlable.
3. Jasper AI (moteur de rédaction marketing)
Jasper AI se concentre sur les bibliothèques de modèles marketing, couvrant les détails du commerce électronique, les variantes d’annonces et les métadonnées SEO. Lorsqu’il est combiné avec ChatGPT, il peut former un lien automatisé de « génération + réécriture + localisation », réduisant considérablement la rotation du contenu.
4. Les outils d’IACopy.ai (Multi-channel Content Automation)
permettent la génération en un clic et la réécriture par lots pour les e-mails, les SMS, les médias sociaux et les blogs, et optimisent le début et le CTA en fonction de l’algorithme du canal pour rapprocher la distribution intelligente des caractéristiques de la plate-forme.
5. Canva AI (Magic Design)
Les capacités d’IA de Canva peuvent composer automatiquement des KV, des images publicitaires et des cartes de médias sociaux, et s’adapter intelligemment à plusieurs tailles en un clic après avoir téléchargé les polices de la marque, réduisant ainsi le temps d’attente pour la conception.
6. Midjourney/Stable Diffusion (génération visuelle créative) La
génération d’images de grands modèles convient aux affiches conceptuelles, aux planches d’ambiance et à l’exploration de style. Tout d’abord, ChatGPT est utilisé pour écrire des invites, puis Claude est utilisé pour unifier le ton visuel afin de former un processus automatisé de « vérification rapide des dessins d’ingénierie ».
7. HubSpot AI (Marketing Automation and Lead Operation) Les
outils d’IA notent et atteignent hiérarchiquement les formulaires et les e-mails, génèrent automatiquement des rythmes nourrissants et des e-mails personnalisés, et les déposent dans le CRM pour aider les équipes à améliorer continuellement l’efficacité de l’entonnoir intelligent.
8. Perplexité (amélioration de la recherche et recherche sur l’industrie)
La perplexité est douée pour construire des chaînes de preuves et des contextes contrastés, qui sont utilisés pour le démantèlement de produits concurrentiels, les informations sur les tendances et la complétion du portrait de foule. Fusionner avec Claude pour produire des livres blancs de recherche afin de réduire les coûts de recherche.
9. Power BI Copilot (Data Narrative et Kanban)
L’apprentissage automatique génère automatiquement des graphiques et des interprétations de texte, enchaînant l’exposition, les clics, les conversions et le retour sur investissement dans les histoires de données ; Produisez des minutes d’examen en conjonction avec ChatGPT pour réaliser une analyse automatisée.
10. Notion AI (Knowledge Base and SOP Hub)
utilise l’intelligence artificielle pour précipiter les dictionnaires de marque, les SOP de canal, les listes de matériaux et les modèles d’avis, et gérer les ressources d’événements dans les versions, créant ainsi une base d’outils d’IA pour les équipes marketing.
2. Jeu de flux de travail : boucle fermée de la rédaction à l’analyse des données
1. Aperçu et positionnement
(1) Utilisez Perplexity pour collecter des preuves de produits tendances et concurrentielles, et ChatGPT génère des portraits d’utilisateurs et des résumés des points faibles.
(2) Claude combine les minutes d’entretien et les retours d’expérience du forum pour produire des arguments de vente différenciés et des récits de marque.
(3) Notion AI archive des idées et des hypothèses pour former une base de connaissances intelligente et traçable.
2. Production créative et matérielle
(1) ChatGPT génère des titres publicitaires et des variations de rédaction par lots, et Jasper AI et Copy.ai les affinent en fonction des canaux.
(2) Midjourney et Stable Diffusion génèrent des visions conceptuelles, et Canva AI s’y adapte en un clic et avec plusieurs terminaux.
(3) Claude effectue une révision du style et des mots sensibles pour garantir la cohérence et la conformité de la marque.
3. Distribution et fonctionnement automatisé
(1) L’IA de HubSpot déclenche les e-mails et les réseaux sociaux en fonction de la notation des prospects, automatisant ainsi le parcours de culture.
(2) ChatGPT produit des compétences de service client et des FAQ pour réduire les délais de réponse.
(3) Notion AI synchronise les ressources avec les jalons d’événements pour assurer l’alignement entre les équipes.
4. Attribution et analyse des données
(1) Importez les données de la plateforme dans Power BI Copilot pour générer automatiquement les conversions, le CAC et l’interprétation du retour sur investissement.
(2) Claude rédige des analyses de différences et des suggestions d’étapes suivantes, et ChatGPT génère des rapports hebdomadaires et des plans de tournée.
(3) Précipiter le texte et les documents efficaces dans la bibliothèque de modèles Notion AI pour former des ressources réutilisables.
3. Route d’atterrissage et mesures de 30-60-90 jours
1. 30 premiers jours : infrastructure et pilote
(1) Établir un dictionnaire de marque, des mots interdits et une bibliothèque d’ingénierie rapide, qui seront partagés par ChatGPT et Claude.
(2) Pilote avec un canal clé : le copywriting est produit par Jasper AI et Copy.ai, et les visuels sont rapidement adaptés par Canva AI.
(3) Notion AI crée des bibliothèques de matériaux et des SOP pour former une base de collaboration intelligente.
2. 31 à 60 jours : Expansion automatisée
(1) Accédez à l’IA de HubSpot pour exécuter le rythme de culture et la notation des prospects, et connecter des formulaires et des e-mails.
(2) Utilisez Perplexité pour affiner les preuves de l’industrie, et Claude se fond dans un manuel de concurrent.
(3) Power BI Copilot lance le tableau Kanban actif, examine et consolide le modèle sur une base hebdomadaire.
3. 61-90 jours : mise à l’échelle et optimisation
(1) Précipitez les invites, les mises en page et le discours à forte conversion en pièces standard.
(2) Effectuer l’optimisation des jeux d’argent multicanaux A/B et multi-bras, et automatiser l’allocation budgétaire.
(3) Mettre en place des revues trimestrielles : l’efficacité, la conversion et la cohérence de la marque sont optimisées en parallèle.
4. KPI, conformité et liste d’évitement des pièges
1. Trois types de KPI de base
(1) Efficacité : cycle de sortie du contenu, temps d’approbation, couverture de l’automatisation.
(2) Conversion : CTR, CVR, CPA, LTV et ROI.
(3) Qualité : taux de réussite de la cohérence de la marque, taux d’incidence zéro des mots sensibles, taux de réussite de la base de connaissances.
2. Conformité et cohérence de la marque
(1) Claude est responsable de l’examen détaillé et de l’avertissement des risques, et les principales activités d’externalisation doivent être examinées manuellement deux fois.
(2) Etablir un registre des droits d’auteur matériels, édité par Midjourney et Stable DiffusionParamètres de rétention de la figure et description de la source.
(3) Utilisation unifiée de Notion AI pour laisser des traces et la gestion des versions afin d’assurer l’auditabilité et la traçabilité.
3. Bibliothèque d’ingénierie et de style (
1) Fixez le ton, le public cible et la structure de ChatGPT et Claude, et verrouillez la stabilité de la sortie.
(2) Canva AI crée des modèles de marque pour réduire les différences individuelles.
(3) Écrivez un discours et un style visuel efficaces dans les SOP pour former une réutilisation intelligente.
Foire aux questions Q
: Comment les équipes marketing doivent-elles prioriser les outils d’IA ?
R : Tout d’abord, ChatGPT et Jasper AI ont été utilisés pour résoudre l’automatisation de la production de rédaction, puis Canva AI et Midjourney ont été introduits pour la production visuelle rapide, puis HubSpot AI a été utilisé pour exécuter la culture automatisée, et enfin Power BI Copilot pour les données et l’examen en boucle fermée.
Q : Comment ChatGPT et Claude se répartissent-ils dans les scénarios de marketing ?
R : ChatGPT est une génération créative et multi-version, adaptée à la publicité et aux médias sociaux ; Claude est un essai de longue durée et un réviseur, adapté à la stratégie, au livre blanc et au contrôle des risques ; Le lien entre les deux rend les outils d’IA rapides et stables.
Q : Comment le modèle d’image assure-t-il la cohérence de la marque ?
R : Tout d’abord, Claude solidifie le dictionnaire de la marque et les mots interdits, puis utilise ChatGPT pour générer des invites standard, Midjourney et Stable Diffusion génèrent des images selon des paramètres de style unifiés, et enfin utilise Canva AI pour adapter la taille et la mise en page.
Q : Comment l’analyse des données peut-elle automatiser les récits ?
R : Utilisez Power BI Copilot pour générer automatiquement des graphiques et des interprétations de texte, Claude pour compléter l’analyse des différences et les suggestions d’étapes suivantes, et ChatGPT pour produire des rapports hebdomadaires et des discours routiers afin d’obtenir une clôture narrative intelligente des données.
Q : Comment les petites et moyennes équipes peuvent-elles créer des établis d’IA à faible coût ?
R : Notion AI est utilisé pour la base de connaissances et les SOP, ChatGPT est responsable de la rédaction, Canva AI est utilisé pour les visuels, HubSpot AI est utilisé pour l’automatisation légère, et Perplexity et Power BI Copilot sont utilisés pour effectuer des recherches et des analyses.
Q : Comment mesurer les avantages réels des outils d’IA ?
R : Examinez l’efficacité et la conversion en même temps : le cycle de production diminue, la couverture de l’automatisation augmente et le CTR, le CVR et le ROI augmentent ; Intégrez les économies d’heures de travail et les nouveaux revenus dans l’examen mensuel pour former un compte de résultat intelligent et quantifiable.
