Indispensable pour les chefs de projet : Manager des équipes de 100 personnes avec des outils d’IA. Dans les scénarios de livraison à grande échelle, l’IA, l’intelligence artificielle et les outils d’IA peuvent être entièrement intelligents et automatiser la planification, la collaboration et la mesure. Avec de grands modèles tels que ChatGPT et Claude comme noyau, et superposés à Jira, Asana AI, Slack AI, Notion AI, Copilot et Gemini, les chefs de projet peuvent obtenir une planification efficace, une préemption des risques et une gestion intelligente de la traçabilité des résultats dans une équipe de 100 personnes.
1. Pile d’outils d’IA pour une équipe de 100 personnes
1. ChatGPT (General Generation and Planning)
Lesoutils d’IA sont utilisés pour la rédaction de stratégies, la clarification des exigences et les procès-verbaux de réunions, et peuvent rapidement générer des ébauches d’OKR, des listes de risques et des objectifs de sprint en combinaison avec une ingénierie rapide, jetant ainsi les bases d’une planification intelligente.
2. Claude (raisonnement long et relecture)
L’intelligence artificielle est plus stable dans le traitement des textes longs et des documents interdépartementaux, et Claude peut fusionner les opinions de révision, les tableaux de comparaison des plans de production et les instructions de révision, réduisant ainsi les coûts de communication et améliorant la cohérence de l’automatisation.
3. Jira (Atlassian Intelligence)
grand modèle et machine learning intègrent des ordres de travail, des epics et des graphiques de dépendances pour extraire automatiquement les besoins, les heures de travail estimées et marquer les éléments bloquants ; Il génère des histoires d’utilisateurs et des normes d’acceptation en conjonction avec ChatGPT pour prendre en charge la planification intelligente à grande échelle et agile.
4. Les outils d’IA d’Asana (orchestration et hiérarchisation des tâches)
génèrent automatiquement des arbres de tâches, des jalons et des alertes de risque en fonction des objectifs et des dépendances, ce qui les rend adaptés à la promotion automatisée et à la synchronisation des statuts des projets inter-équipes.
5. Notion AI (base de connaissances et SOP Hub)
précipite intelligemment les PRD, les procès-verbaux d’examen et les modèles d’examen, génère automatiquement des enregistrements de version et des listes de suivi, et forme des ressources d’outils d’IA réutilisables.
6. Slack AI (Communication Summary and Retrieval) Les
outils d’IA résument les canaux et les fils de discussion, extraient les éléments d’action et effectuent une recherche sémantique, transforment les conversations fragmentées en informations exploitables et réduisent les coûts de réunion et de synchronisation.
7. Microsoft Copilot (Office Workbench)
réalise l’écriture automatisée, le pivot de données et la génération de manuscrits itinérants dans Word, Excel et PowerPoint, et utilise ChatGPT et Claude pour compléter la boucle fermée intelligente du premier jet à la finalisation.
8. Google Gemini (Workspace Collaboration)
L’intelligence artificielle intègre en profondeur Gmail, Docs, Sheets et Meet, automatisant les procès-verbaux, les actions et les suggestions de calendrier, adapté aux équipes de 100 personnes dans l’écosystème Google.
9. Perplexité (amélioration de la recherche et collecte de preuves) Les
outils d’IA utilisent l’amélioration de la recherche pour effectuer des recherches concurrentielles et sectorielles, et générer des chaînes de preuves et des contextes de référence ; Collaborez avec ChatGPT ou Claude pour rédiger des rapports de recherche structurés et des approbations de risques.
10. Power BI Copilot (Data Narrative)
L’apprentissage automatique génère automatiquement des graphiques et l’interprétation d’indicateurs, s’adaptant à la présentation intelligente des rapports hebdomadaires, des rapports mensuels et des revues d’étapes.
2. De la stratégie à la mise en œuvre : lien complet du projet piloté par l’IA
1. Planification annuelle et démantèlement des OKR
(1) Utilisez ChatGPT pour générer des ébauches de visions, d’objectifs et de résultats clés, et Claude examine le libellé et les scénarios limites.
(2) Automatisez la génération d’épopées, de jalons et de dépendances dans Asana AI ou Jira.
(3) L’IA de notion précipite les hypothèses stratégiques, les prémisses de risque et les enregistrements d’alignement, qui peuvent être tracés intelligemment.
2. Planification itérative et allocation des ressources
(1) Jira : synchronisation intelligente et équilibrage de la charge, et Asana AI génère des arbres de tâches et des priorités.
(2) Slack AI résume les discussions multithread en résumés de résolution afin de réduire la planification.
(3) Reclaim AI ou l’assistant de calendrier automatise la planification et convertit les éléments d’action en blocs de temps.
3. Effectuer la surveillance et la gestion des risques
(1) Power BI Copilot génère des graphiques d’avancement, des graphiques de pénétration et des panneaux d’avertissement de retard.
(2) Claude produit des descriptions de risques et des scripts de réponse, et ChatGPT génère des scripts de communication et des annonces.
(3) La perplexité complète les dépendances externes et les changements réglementaires pour former une chaîne de preuves intelligente.
4. Révision, acceptation et modification
(1) ChatGPT génère une liste de contrôle en fonction des critères d’acceptation, et Jira déclenche automatiquement la tâche de révision.
(2) Claude synthétise les avis dans un tableau comparatif, et Notion AI archive les meilleures pratiques.
(3) Copilot et Gemini génèrent des roadshows et des brouillons de rapports pour assurer l’automatisation et la cohérence.
5. Précipitation et réutilisation des connaissances
(1) Notion AI gérera les minutes, les sorties et les SOP dans les versions.
(2) Slack AI est lié au panneau de recherche pour obtenir des résultats de récupération sémantique.
(3) Mettre en place une bibliothèque d’ingénierie rapide couvrant l’ouverture standard et les mots interdits de ChatGPT et Claude.
3. Itinéraire de mise en œuvre de 30-60-90 jours
1. 30 premiers jours : pilote et établissement de la base de référence
(1) Sélectionnez 2 liens de livraison clés en tant que pilotes pour mettre en œuvre le flux de commandes automatisé de Jira et Asana AI.
(2) Utilisez ChatGPT et Claude pour créer des modèles OKR, des rapports hebdomadaires et des normes d’examen.
(3) Notion AI construit une base de connaissances, et Slack AI permet la synthèse et l’examen pour former une base intelligente.
2. 31 à 60 jours : Mise à l’échelle et gouvernance
(1) Introduisez Power BI Copilot en tant que tableau d’indicateurs unifié pour mesurer la couverture de l’automatisation et économiser du temps et de la main-d’œuvre.
(2) Améliorer la hiérarchie des traces d’autorité et de données, ainsi que l’examen et l’audit des conclusions clés par deux personnes.
(3) La perplexité entre dans le lien médico-légal pour réduire le risque d’hallucinations de l’IA et améliorer la crédibilité de l’automatisation.
3. 61 à 90 jours : Image de marque et réutilisation
(1) Solidifiez le modèle de projet et le projet d’incitation, puis précipitez-le vers Notion AI pour qu’il soit réutilisé par de nouvelles équipes.
(2) Copilot ou Gemini génèrent des manuscrits et des contours visuels standardisés, et utilisent Midjourney et Stable Diffusion pour générer des couvertures et des infographies si nécessaire.
(3) Revue trimestrielle du ROI, optimisation de la division du travail et stratégies d’orchestration de l’automatisation.
4. Indicateurs quantitatifs, conformité et
évitement des pièges 1. Trois types d’indicateurs de base
(1) Efficacité : la proportion de la demande par rapport au cycle de lancement, le temps d’attente à la prise de décision et la durée des réunions diminuent.
(2) Qualité : densité des défauts, taux de premier passage, taux de reprise.
(3) Couverture : couverture des nœuds d’automatisation, taux de participation à l’IA, taux d’accès à la base de connaissances.
2. Base de référence des données et des autorisations
(1) Les privilèges minimaux et l’accès aux partitions, ainsi que le contenu confidentiel sont traités en boucle fermée de la suite d’entreprise.
(2) Les textes importants générés par ChatGPT et Claude doivent être examinés et tracés manuellement.
(3) L’introduction de données externes doit être vérifiée par Perplexity et le résumé de la source doit être enregistré.
3. Bibliothèque d’ingénierie et de style d’invite
(1) Établissez un modèle d’invite unifié pour le ton, l’objet et le format afin de contrôler la stabilité de sortie des outils d’IA.
(2) Précipiter le dictionnaire de la marque et la liste des mots interdits, et Claude est responsable d’en vérifier la cohérence.
(3) Établissez des invites en un clic pour les besoins courants afin d’obtenir une réutilisation intelligente.
4. Orchestration automatisée et reprise après sinistre
(1) L’orchestration à double système Jira et Asana AI, les nœuds clés permettent un bottoming manuel.
(2) Rappels d’exceptions Slack AI et plans de retour en arrière pour réduire l’impact d’un mauvais fonctionnement.
(3) Pratiquer régulièrement des pistes d’audit pour s’assurer que l’automatisation répond aux exigences de conformité.
Q
: Comment sélectionner et répartir le portefeuille d’outils d’IA pour une équipe de 100 personnes ?
R : Avec Jira et Asana AI comme centre d’automatisation, ChatGPT est responsable de la création et de la communication des brouillons, Claude est responsable de la révision et de la fusion de longs articles, Slack AI est responsable de la synthèse et de la récupération, Notion AI précipite les connaissances, et Copilot et Gemini sont responsables des documents et des roadshows, formant ainsi une boucle fermée complète d’intelligence et d’automatisation.
Q : Comment ChatGPT et Claude travaillent-ils ensemble dans la gestion de projet ?
R : ChatGPT est bon pour la génération de contenu et de scripts multi-versions, adapté à la rédaction d’OKR, aux rapports hebdomadaires et aux annonces. Claude est spécialisé dans le raisonnement long et l’examen des risques, et convient aux modules d’examen et de contrôle, de description des modifications et de conformité, qui sont superposés pour améliorer la fiabilité.
Q : Comment puis-je réduire les hallucinations de l’IA et garantir des conclusions crédibles ?
R : Les conclusions clés doivent être vérifiées deux fois : utilisez Perplexity forensics, Power BI Copilot pour vérifier les données et Claude pour générer des résumés de sources et les stocker. Toutes les sorties automatisées doivent être tracées dans Notion AI et marquées par un examinateur pour assurer la traçabilité.
Q : Comment Jira ou Asana AI fonctionnent-ils avec Notion AI ?
R : Utilisez Jira ou Asana AI pour gérer les tickets et les dépendances, et Notion AI pour gérer les PRD, les avis et les SOP. Remplissez les éléments d’action dans le système de tâches via Slack AI ou Calendar Assistant, en formant une boucle fermée automatisée de la connaissance à l’exécution.
Q : Les rapports de projet peuvent-ils être entièrement automatisés ?
R : Une automatisation à forte proportion est possible. Visualisation des indicateurs de sortie Power BI Copilot, ChatGPT et Copilot génèrent des scripts vocaux et des notes de bas de page, et Claude examine la terminologie et les avertissements de risque ; Enfin, le chargé de projet examinera et finalisera rapidement l’ébauche afin d’assurer professionnalisme et cohérence.
Q : Comment unifier rapidement la vision du design et du roadshow ?
R : Générez des contours et des puces dans Copilot ou Gemini, utilisez Midjourney et Stable Diffusion pour générer une couverture et des icônes, puis revenez à PowerPoint pour être stylisé en copilote afin de garantir un style cohérent et des informations claires.
