Unverzichtbar für Projektmanager: Verwalten Sie Teams von 100 Personen mit KI-Tools. In groß angelegten Bereitstellungsszenarien können KI, künstliche Intelligenz und KI-Tools Planung, Zusammenarbeit und Messung vollständig intelligent und automatisieren. Mit großen Modellen wie ChatGPT und Claude als Kern und überlagert mit Jira, Asana AI, Slack AI, Notion AI, Copilot und Gemini können Projektmanager in einem Team von 100 Personen eine effiziente Terminplanung, Risikoprävention und ein intelligentes Management der Rückverfolgbarkeit der Ergebnisse erreichen.
1. KI-Tool-Stack für ein Team von 100 Personen
1. ChatGPT (General Generation and Planning)
KI-Tools werden für die Strategieentwurf, die Klärung von Anforderungen und Besprechungsprotokolle verwendet und können in Kombination mit Prompt Engineering schnell OKR-Entwürfe, Risikolisten und Sprint-Ziele generieren und so den Grundstein für eine intelligente Planung legen.
2. Claude (Langform-Argumentation und Korrekturlesen)
Künstliche Intelligenz ist stabiler bei der Verarbeitung von Langtexten und abteilungsübergreifenden Dokumenten, und Claude kann Überprüfungsmeinungen, Vergleichstabellen für Überprüfungspläne und Überprüfungsanweisungen zusammenführen, wodurch die Kommunikationskosten gesenkt und die Konsistenz der Automatisierung verbessert werden.
3. Jira (Atlassian Intelligence)
bettet Arbeitsaufträge, Epics und Abhängigkeitsdiagramme ein, um Anforderungen, geschätzte Arbeitsstunden und blockierende Elemente automatisch zu extrahieren; Es generiert User Stories und Akzeptanzstandards in Verbindung mit ChatGPT, um eine intelligente Planung in großem Maßstab und agil zu unterstützen.
4. Die KI-Tools von Asana AI (Task Orchestration and Prioritization)
generieren automatisch Aufgabenbäume, Meilensteine und Risikowarnungen basierend auf Zielen und Abhängigkeiten und eignen sich daher für die automatisierte Beförderung und Statussynchronisierung von teamübergreifenden Projekten.
5. Notion AI (Knowledge Base und SOP Hub)
erstellt auf intelligente Weise PRDs, Review-Protokolle und Review-Vorlagen, generiert automatisch Versionsdatensätze und Tracking-Listen und bildet wiederverwendbare KI-Tool-Assets.
6. Slack AI (Communication Summary and Retrieval)
KI-Tools fassen Kanäle und Threads zusammen, extrahieren Aktionspunkte und semantische Suche, verwandeln fragmentierte Konversationen in verwertbare Informationen und reduzieren die Kosten für Besprechungen und Synchronisierungen.
7. Microsoft Copilot (Office Workbench)
realisiert automatisiertes Schreiben, Datenpivot und Roadshow-Manuskriptgenerierung in Word, Excel und PowerPoint und verwendet ChatGPT und Claude, um den intelligenten geschlossenen Kreislauf vom ersten Entwurf bis zur Fertigstellung zu vervollständigen.
8. Google Gemini (Workspace Collaboration)
Künstliche Intelligenz integriert Gmail, Docs, Sheets und Meet tief und automatisiert Protokolle, Aktionspunkte und Zeitplanvorschläge, die für Teams von 100 Personen im Google-Ökosystem geeignet sind.
9. Ratlosigkeit (Suchverbesserung und Beweissammlung)
KI-Tools nutzen die Suchverbesserung, um Wettbewerbs- und Branchenforschung durchzuführen und Evidenzketten und Referenzkontexte zu generieren; Arbeiten Sie mit ChatGPT oder Claude zusammen, um strukturierte Forschungsberichte und Risikoempfehlungen zu erstellen.
10. Power BI Copilot (Data Narrative)
Maschinelles Lernen generiert automatisch Diagramme und Indikatorinterpretationen und passt sich an die intelligente Darstellung von Wochenberichten, Monatsberichten und Meilensteinüberprüfungen an.
2. Von der Strategie bis zur Umsetzung: KI-gesteuertes Projekt vollständiger Link
1. Jahresplanung und OKR-Abbau
(1) Verwenden Sie ChatGPT, um Entwürfe von Visionen, Zielen und Schlüsselergebnissen zu generieren, und Claude überprüft Formulierungen und Grenzszenarien.
(2) Automatisieren Sie die Generierung von Epics, Meilensteinen und Abhängigkeiten in Asana AI oder Jira.
(3) Notion AI beschleunigt strategische Annahmen, Risikoprämissen und Ausrichtungsaufzeichnungen, die intelligent nachverfolgt werden können.
2. Iterative Planung und Ressourcenzuweisung
(1) Jira intelligentes Timing und Load Balancing, und Asana AI generiert Aufgabenbäume und Prioritäten.
(2) Slack AI fasst Multithread-Diskussionen in Lösungszusammenfassungen zusammen, um die Terminplanung zu reduzieren.
(3) Reclaim AI oder Kalenderassistent automatisieren die Terminplanung und wandeln Aktionspunkte in Zeitblöcke um.
3. Durchführen von Überwachung und Risikomanagement
(1) Power BI Copilot generiert Burndowndiagramme, Durchdringungsdiagramme und Verzögerungswarnfelder.
(2) Claude gibt Risikobeschreibungen und Reaktionsskripte aus, und ChatGPT generiert Kommunikationsskripte und Ankündigungen.
(3) Ratlosigkeit ergänzt externe Abhängigkeiten und regulatorische Veränderungen zu einer intelligenten Evidenzkette.
4. Überprüfen, Akzeptieren und Ändern
(1) ChatGPT generiert eine Checkliste gemäß den Akzeptanzkriterien, und Jira löst automatisch die Überprüfungsaufgabe aus.
(2) Claude fasst die Bewertungen in einer Vergleichstabelle zusammen, und Notion AI archiviert Best Practices.
(3) Copilot und Gemini generieren Roadshows und Berichtsentwürfe, um Automatisierung und Konsistenz zu gewährleisten.
5. Wiederverwendung und Wiederverwendung von Wissen
(1) Notion AI wird Minuten, Ausgaben und SOPs in Versionen verwalten.
(2) Slack AI ist mit dem Suchfeld verknüpft, um semantische Abruftreffer zu erzielen.
(3) Einrichtung einer Prompt-Engineering-Bibliothek, die die standardmäßigen Eröffnungs- und verbotenen Wörter von ChatGPT und Claude abdeckt.
3. 30-60-90 Tage Implementierungsroute
1. Erste 30 Tage: Pilot- und Baseline-Einrichtung
(1) Wählen Sie 2 wichtige Lieferlinks als Pilotprojekte aus, um den automatisierten Arbeitsablauf von Jira und Asana AI zu implementieren.
(2) Verwenden Sie ChatGPT und Claude, um OKR-Vorlagen, wöchentliche Berichte und Überprüfungsstandards zu erstellen.
(3) Notion AI baut eine Wissensdatenbank auf, und Slack AI ermöglicht die Zusammenfassung und Überprüfung, um eine intelligente Basis zu bilden.
2. 31-60 Tage: Skalierung und Governance
(1) Führen Sie Power BI Copilot als einheitliches Indikatorboard ein, um die Automatisierungsabdeckung zu messen und Personal und Zeit zu sparen.
(2) Verbesserung der Hierarchie der Autoritäts- und Datenspuren sowie der Zwei-Personen-Überprüfungs- und Prüfprotokolle der wichtigsten Schlussfolgerungen.
(3) Ratlosigkeit tritt in die forensische Verbindung ein, um das Risiko von KI-Halluzinationen zu verringern und die Glaubwürdigkeit der Automatisierung zu verbessern.
3. 61-90 Tage: Branding und Wiederverwendung
(1) Festigen Sie die Projektvorlage und leiten Sie das Projekt an Notion AI weiter, damit es von neuen Teams wiederverwendet werden kann.
(2) Copilot oder Gemini generieren standardisierte Roadshow-Manuskripte und visuelle Entwürfe und verwenden Midjourney und Stable Diffusion, um bei Bedarf Cover und Infografiken zu erstellen.
(3) Vierteljährliche Überprüfung des ROI, Optimierung der Arbeitsteilung und Automatisierungsorchestrierungsstrategien.
4. Quantitative Indikatoren, Compliance und
Fallstrickvermeidung 1. Drei Arten von Kernindikatoren
(1) Effizienz: Der Anteil der Nachfrage bis zum Startzyklus, die Wartezeit bei der Entscheidungsfindung und die Dauer der Besprechungen.
(2) Qualität: Fehlerdichte, First-Pass-Rate, Nacharbeitsrate.
(3) Abdeckung: Abdeckung von Automatisierungsknoten, KI-Teilnahmequote, Trefferquote in der Wissensdatenbank.
2. Daten- und Berechtigungsbasis
(1) Minimale Privilegien und Partitionszugriff, und vertrauliche Inhalte werden im geschlossenen Kreislauf der Enterprise-Suite verarbeitet.
(2) Wichtige Texte, die von ChatGPT und Claude generiert werden, müssen manuell überprüft und nachverfolgt werden.
(3) Die Eingabe externer Daten muss von Perplexity überprüft werden, und die Zusammenfassung der Quelle muss aufgezeichnet werden.
3. Prompt Engineering und Stilbibliothek
(1) Erstellen Sie eine einheitliche Eingabeaufforderungsvorlage für Ton, Objekt und Format, um die Ausgabestabilität von KI-Tools zu steuern.
(2) Überstürzen Sie das Markenwörterbuch und die Liste der verbotenen Wörter, und Claude ist für die Überprüfung der Konsistenz verantwortlich.
(3) Richten Sie Ein-Klick-Eingabeaufforderungen für allgemeine Anforderungen ein, um eine intelligente Wiederverwendung zu erreichen.
4. Automatisierte Orchestrierung und Disaster Recovery
(1) Jira und Asana AI Dual-System-Orchestrierung, Schlüsselknoten ermöglichen manuelles Bottoming.
(2) Slack AI-Ausnahmeerinnerungen und Rollback-Pläne, um die Auswirkungen von Fehlbedienungen zu reduzieren.
(3) Üben Sie regelmäßig Audit-Trails, um sicherzustellen, dass die Automatisierung die Compliance-Anforderungen erfüllt.
Häufig gestellte Fragen (Q&A)
F: Wie wählt man das KI-Tool-Portfolio für ein Team von 100 Personen aus und teilt es auf?
A: Mit Jira und Asana AI als Automatisierungsdrehscheibe ist ChatGPT für die Erstellung und Kommunikation von Entwürfen verantwortlich, Claude ist für die Überprüfung und Zusammenführung langer Artikel verantwortlich, Slack AI ist für das Zusammenfassen und Abrufen verantwortlich, Notion AI beschleunigt Wissen und Copilot und Gemini sind für Dokumente und Roadshows verantwortlich und bilden einen vollständig geschlossenen Kreislauf aus Intelligenz und Automatisierung.
F: Wie arbeiten ChatGPT und Claude im Projektmanagement zusammen?
A: ChatGPT ist gut in der Erstellung von Inhalten und Skripten mit mehreren Versionen und eignet sich für OKR-Entwürfe, wöchentliche Berichte und Ankündigungen. Claude ist spezialisiert auf Langform-Argumentation und Risikoprüfung und eignet sich für Überprüfungs- und Kontroll-, Änderungsbeschreibungs- und Compliance-Module, die zur Verbesserung der Zuverlässigkeit überlagert werden.
F: Wie kann ich KI-Halluzinationen reduzieren und glaubwürdige Schlussfolgerungen sicherstellen?
A: Wichtige Schlussfolgerungen müssen zweimal überprüft werden: Verwenden Sie Perplexity Forensics, Power BI Copilot, um die Daten zu überprüfen, und Claude, um Quellzusammenfassungen zu generieren und zu speichern. Alle automatisierten Ausgaben müssen in Notion AI nachverfolgt und mit einem Prüfer markiert werden, um die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten.
F: Wie funktionieren Jira oder Asana AI mit Notion AI?
A: Verwenden Sie Jira oder Asana AI zur Verwaltung von Tickets und Abhängigkeiten und Notion AI zur Pflege von PRDs, Überprüfungen und SOPs. Füllen Sie Aktionspunkte über Slack AI oder Calendar Assistant in das Aufgabensystem aus und bilden Sie so einen automatisierten geschlossenen Kreislauf vom Wissen bis zur Ausführung.
F: Können Projektberichte vollständig automatisiert werden?
A: Eine Automatisierung mit hohem Anteil ist möglich. Power BI Copilot Visualisierung von Ausgabeindikatoren, ChatGPT und Copilot generieren Sprachskripte und Fußzeilen, und Claude überprüft Terminologie und Risikowarnungen; Schließlich wird der Projektmanager den Entwurf schnell überprüfen und fertigstellen, um Professionalität und Konsistenz zu gewährleisten.
F: Wie kann man Design und Roadshow-Vision schnell vereinheitlichen?
A: Generieren Sie Gliederungen und Aufzählungspunkte in Copilot oder Gemini, verwenden Sie Midjourney und Stable Diffusion, um Cover und Symbole zu generieren, und kehren Sie dann zu PowerPoint zurück, um es im Copilot-Stil zu gestalten, um einen konsistenten Stil und klare Informationen zu gewährleisten.
