Boîte à outils IA pour les développeurs full-stack : Aucun de ces 5 outils ne manque d’IA
et les grands modèles rendent le processus de développement full-stack intelligent : des exigences au code, du débogage à la publication, les outils d’IA tels que ChatGPT, Claude et GitHub Copilot sont automatisés et collaboratifs. Choisissez une bonne boîte à outils d’IA, la qualité du code et la vitesse de livraison s’amélioreront simultanément, et les ingénieurs laisseront du temps pour l’architecture et les affaires.
1. 5 outils d’IA, dont aucun ne peut manquer 1. L’outil d’IA
GitHub Copilot Chat
complète l’interprétation du code, génère des suggestions de test et de débogage uniques dans l’IDE, en tenant compte de la complétion automatique et de l’assistance RP, et convient au développement quotidien à haute fréquence et au débogage en boucle fermée.
2. L’IA de ChatGPT (avec extension VS Code)
peut lire et réécrire des fichiers de projet après avoir été directement connectée à l’éditeur, prenant en charge l’analyse automatisée, la vérification des scripts et la génération de documents, adaptée à la construction de prototypes, au dépannage des dépendances et à l’explication inter-terminaux.
3.
L’agent d’intelligence artificielle Claude Code effectue des tâches sur le terminal, comprend la base de code dans un contexte long, est bon pour la refactorisation, la migration de dépendances et la localisation de problèmes complexes, et le grand modèle fonctionne de manière stable dans les grands entrepôts.
4. Sourcegraph Cody
AI combine le graphe de code et la recherche sémantique, la recherche inter-entrepôts, la modification de lots et la génération d’un test unique en une seule étape, ce qui convient à la gouvernance multi-entrepôts et à la reconstruction à moyen et long terme.
5. L’outil d’IA Postman Postbot
est spécialisé dans les flux de travail API, générant automatiquement des tests d’interface, des assertions et de la documentation, des suggestions de visualisation de liens et de débogage, et améliorant considérablement l’efficacité du débogage conjoint front-end et back-end.
2. Utilisation pratique de la pile complète : enchaîner l’IA dans une boucle fermée
1. Des exigences aux prototypes
, l’IA génère des échantillons d’échafaudage et de carottes, utilise ChatGPT pour créer rapidement la version minimale viable des front-ends et des back-ends, puis la transmet à GitHub Copilot pour une mise en œuvre et une réalisation affinées.
2. Du problème à la solution
, Claude Code ou Cody est responsable de la compréhension de l’entrepôt et de la localisation de la cause profonde, et GitHub Copilot fournit un correctif et un seul brouillon de test pour s’assurer que la modification est minimisée et régressible.
3. De l’interface au débogage conjoint
Postman Postbot génère des tests et des documents selon les définitions d’interface, ChatGPT génère des exemples d’appels sur le front-end, et Cody vérifie la compatibilité et les différences de version sur le back-end.
(1) Liste des éléments d’invite
Écrivez clairement les quatre éléments que sont le problème, l’attente, la limite et l’acceptation, et indiquez la version du cadre, la base de données et les objectifs de performance.
(2) Coder
les modifications de l’IA des garde-fous de sécurité pour utiliser des branches temporaires et des révisions requises, et permettre la désensibilisation des répertoires en lecture seule et des mots sensibles.
(3) Indicateurs quantitatifs de qualité
Statistiques sur le taux de régression des défauts, le temps de construction, la stabilité de l’interface et le taux de réussite des RP pour optimiser en permanence les stratégies d’IA.
3. Suggestions de sélection et de mise en œuvre
1. Priorité à l’efficacité personnelle GitHub
Copilot Chat et ChatGPT commencent en premier, et Claude Code et Cody remplissent les postes pendant la reconstruction et le dépannage complexe pour former une division du travail pour les outils d’IA.
2. Priorité de collaboration d’équipe
Cody est utilisé pour la collaboration entre entrepôts et la précipitation des connaissances, Postman Postbot assure la cohérence de l’API, et ChatGPT et Copilot unifient les modèles et les spécifications.
3. Priorité aux données et à la conformité
Clarifiez quels entrepôts peuvent accéder à l’IA, enregistrez les modifications générées par l’IA et auditez les trajectoires, et activez les autorisations d’entreprise et les politiques de localisation si nécessaire.
Foire aux questions (Q&R)
Q : Quels sont les deux outils d’IA à installer en premier pour les nouveaux arrivants dans la pile complète
A: Installez d’abord GitHub Copilot Chat et ChatGPT, le premier se concentre sur le code et le débogage, et le second est bon pour générer des échafaudages et de la documentation , l’efficacité de base est immédiatement améliorée.
Q : Qui est le plus adapté au débogage de Claude ou de ChatGPT dans Okura
R : Claude Code est meilleur pour la refactorisation en contexte long et par lots, tandis que ChatGPT est plus flexible dans les tâches de prototypage et d’interprétation, et l’effet d’utilisation mixte est plus stable.
Q : Comment répartir la main-d’œuvre entre Cody et Copilot
R : Cody effectue la récupération sémantique inter-entrepôts et la modification des lots, tandis que Copilot effectue, interprète et génère des tests uniques dans l’IDE, couvrant la combinaison des deux, de la récupération à la mise en œuvre.
Q : Comment utiliser l’IA pour réduire les coûts de communication
R: Utilisez Postman Postbot pour générer des tests et de la documentation, ChatGPT pour générer des demandes d’échantillons et des descriptions d’erreurs, et utilisez des assertions automatiques pour réduire les alignements répétés.
