풀스택 개발자를 위한 AI 도구 상자: 이 5가지 도구 중 어느 것도 AI가 빠지지 않았
으며 대규모 모델은 풀스택 개발 프로세스를 지능적으로 만들고 있습니다: 요구 사항에서 코드, 디버깅에서 릴리스에 이르기까지 ChatGPT, Claude 및 GitHub Copilot과 같은 AI 도구는 자동화되고 협업됩니다. 좋은 AI 도구 상자를 선택하면 코드 품질과 전달 속도가 동시에 향상되고 엔지니어는 아키텍처와 비즈니스에 시간을 할애할 수 있습니다.
1. 누락될 수 없는 5가지 AI 도구
1. GitHub Copilot Chat
AI 도구는 코드 해석을 완료하고 자동 완료 및 PR 지원을 고려하여 IDE에서 단일 테스트 및 디버깅 제안을 생성하며 풀스택 일일 고주파 개발 및 디버깅 폐쇄 루프에 적합합니다.
2. ChatGPT(VS Code 확장자 포함)
AI는 편집기에 직접 연결된 후 프로젝트 파일을 읽고 다시 쓸 수 있어 자동화된 분석, 스크립트 검증 및 문서 생성을 지원하며 프로토타입 구축, 종속성 문제 해결 및 교차 터미널 설명에 적합합니다.
3. Claude Code
인공 지능 에이전트는 터미널에서 작업을 수행하고, 긴 컨텍스트에서 코드베이스를 이해하고, 리팩토링, 종속성 마이그레이션 및 복잡한 문제 위치에 능숙하며, 대규모 모델은 대규모 창고에서 안정적으로 수행됩니다.
4. 소스그래프 Cody
AI는 코드 그래프와 시맨틱 검색, 창고 간 검색, 일괄 수정 및 단일 테스트 생성을 한 번에 결합하여 다중 창고 거버넌스 및 중장기 재구성에 적합합니다.
5. Postman Postbot
AI 도구는 API 워크플로를 전문으로 하며 인터페이스 테스트, 주장 및 문서화, 연결 시각화 및 디버깅 제안을 자동으로 생성하고 프론트엔드 및 백엔드 공동 디버깅의 효율성을 크게 향상시킵니다.
2. 풀스택 실제 사용: AI를 폐쇄 루프로 묶습니다
.1. 요구 사항부터 프로토타입까지
AI는 스캐폴딩 및 코어 샘플을 생성하고 ChatGPT를 사용하여 프론트엔드와 백엔드의 최소 실행 가능한 버전을 신속하게 구축한 다음 이를 GitHub Copilot에 넘겨 세련된 구현 및 완성을 제공합니다.
2. 문제에서 수정까지
Claude Code 또는 Cody는 웨어하우스를 이해하고 근본 원인을 찾는 일을 담당하며, GitHub Copilot은 수정 사항이 최소화되고 회귀 가능하도록 수정 및 단일 테스트 초안을 제공합니다.
3. 인터페이스에서 공동 디버깅까지
Postman Postbot은 인터페이스 정의에 따라 테스트와 문서를 생성하고, ChatGPT는 프론트엔드에서 샘플 호출을 생성하고, Cody는 백엔드에서 호환성과 버전 차이를 확인합니다.
(1) 프롬프트 요소 목록
문제, 기대, 경계, 수용의 네 가지 요소를 명확하게 작성하고 프레임워크 버전, 데이터베이스 및 성과 목표를 표시합니다.
(2) 임시 분기 및 필수 검토를 사용하도록보안 가드레일
AI를 변경하고 읽기 전용 디렉토리 및 민감한 단어의 둔감화를 가능하게 합니다.
(3) 품질 정량적 지표
결함 회귀율, 구축 시간, 인터페이스 안정성 및 PR 통과율에 대한 통계를 통해 AI 전략을 지속적으로 최적화합니다.
3. 선택 및 구현 제안
1. 개인 효율성 우선 순위:
GitHub Copilot Chat과 ChatGPT가 먼저 시작하고, Claude Code와 Cody가 재구성 및 복잡한 문제 해결 중에 자리를 채워 AI 도구에 대한 분업을 형성합니다.
2. 팀 협업 우선 순위
Cody는 창고 간 협업 및 지식 침전에 사용되고, Postman Postbot은 API 일관성을 보장하며, ChatGPT와 Copilot은 템플릿과 사양을 통합합니다.
3. 데이터 및 규정 준수 우선 순위
: AI에 액세스할 수 있는 창고를 명확히 하고, AI가 생성한 변경 사항을 기록하고 궤적을 감사하며, 필요한 경우 엔터프라이즈 권한 및 현지화 정책을 활성화합니다.
자주 묻는 질문(Q&A)
Q: 풀스택을 처음 접하는 사람들을 위해 먼저 설치해야 하는 두 가지 AI 도구
A: GitHub Copilot Chat과 ChatGPT를 먼저 설치하고, 전자는 코드와 디버깅에 중점을 두고 후자는 스캐폴딩 및 문서 생성에 능숙합니다 , 기본 효율성이 즉시 향상됩니다.
Q: 오쿠라에서 Claude 또는 ChatGPT를 디버깅하는 데 더 적합한 사람 A
: Claude Code는 긴 컨텍스트 및 일괄 리팩토링에 더 적합한 반면, ChatGPT는 프로토타이핑 및 해석 작업에 더 유연하며 혼합 사용 효과가 더 안정적입니다.
Q: Cody와 Copilot 간의 노동 분담 방법
A: Cody는 창고 간 의미 검색 및 일괄 수정을 수행하는 반면, Copilot은 IDE에서 단일 테스트를 완료, 해석 및 생성하여 검색에서 구현까지 둘 사이의 조합을 다룹니다.
Q: AI를 사용하여 통신 비용을 절감하는 방법
A : Postman Postbot을 사용하여 테스트 및 문서를 생성하고, ChatGPT를 사용하여 샘플 요청 및 오류 설명을 생성하고, 자동 어설션을 사용하여 반복적인 정렬을 줄입니다.
